前言/ 從蛋白質工程、3D打印,到深度偽造介質的檢測,以下是《自然》期刊在未來一年將關注的七個技術領域。
插圖:雙胞胎項目 Nature | Technology Feature 一、用於蛋白質設計的深度學習 二十年前,西雅圖華盛頓大學的大衛·貝克(David Baker)和他的同事們取得了一項裏程碑式的壯舉:他們使用計算工具從零開始設計了一種全新的蛋白質。
“Top7”蛋白如預測的那樣折疊,但它是惰性的:它無法執行有意義的生物學功能。
如今,蛋白…。
前言/ 從蛋白質工程、3D打印,到深度偽造介質的檢測,以下是《自然》期刊在未來一年將關注的七個技術領域。
插圖:雙胞胎項目 Nature | Technology Feature 一、用於蛋白質設計的深度學習 二十年前,西雅圖華盛頓大學的大衛·貝克(David Baker)和他的同事們取得了一項裏程碑式的壯舉:他們使用計算工具從零開始設計了一種全新的蛋白質。
“Top7”蛋白如預測的那樣折疊,但它是惰性的:它無法執行有意義的生物學功能。
如今,蛋白…。